CLASE DE LOGICA Y ESTADISTICA GRADO 11° DEL 5 DE MARZO DEL 2025 SEMANA # TEMA PROPOSICIONES Y LOS CONETIVOS

  ÁREA:  LOGICA Y ESTADISTICA GRADO: 11° DOCENTE: ENAIDO MALDONADO POLO CORREO: matematica. ceqa@gmail.com FECHA: DEL 5 DE MARZO DEL 2025 PE...

miércoles, 19 de febrero de 2025

CLASE DE LOGICA Y ESTADISTICA GRADO 11° DEL 19 DE FEBRERO DEL 2025 SEMANA # TEMA DEFINICION DE LOGICA Y PROPOSICIONES.

 


ÁREA:  LOGICA Y ESTADISTICA

GRADO: 11°

DOCENTE: ENAIDO MALDONADO POLO

CORREO: matematica. ceqa@gmail.com

FECHA: DEL 19 DE FEBRERO DEL 2025

PERIODO: PRIMERO

VALOR: SENTIDO DE PERTENENCIA

FRASE: “SOMOS CEQUEAMISTAS FORMADOS EN VALOR, LLEVAMOS EN LA SANGRE RESPETO-EDUCACION”


FECHA: DEL 19  DE FEBRERO DEL 2025

 GRADO: 11°

TEMA: LOGICA

SUBTEMA:  DEFINICION DE LOGICA Y PROPOSICIONES.

LOGRO. Reconoce  la lógica y las proposiciones para aplicarla en la vida cotidiana.


ACTIVIDAD PREVIA: Exploro mis conocimientos. ¿Qué es lógica?. lluvia de ideas.

LÓGICA MATEMÁTICA


PROPOSICION:

PROPOSICION SIMPLE O ATOMICA:

Son aquellas que no poseen operador lógico

alguno.

p: Todos los triángulos son isósceles. (F)

q: 8 es un número par. (V)

r: 2 es el inverso multiplicativo de –2. (V)

PROPOSICION COMPUESTA O MOLECULAR:

Son aquellas que poseen operador lógico.

Si 3 es impar entonces 3 es menor que 6.

p: El número 3 es impar

q: El número 3 es menor que el número 6

p → q

Un triángulo es equilátero si y solo si tiene sus

tres lados iguales

p: Un triángulo es equilátero

q: Un triángulo tiene sus tres lados iguales

p ↔ q

CONECTORES:

La siguiente tabla muestra algunos de los conectivos más utilizados en la lógica proposicional con su respectivo nombre, símbolo, notación y lectura

DEFINICION:

(Conectivos Lógicos) Se definen los conectivos lógicos:

1. ∧: Conjunción ("y")

2. ∨: Disyunción ("o").

 3. ⊻: Disyunción Exclusiva ("o bien").

4. ⇒: Implicancia ("entonces").

5. : Equivalencia ("si y sólo si").

DEFINICION CONJUNCION.

(Conjunción, "y lógico") Dados p, q; dos proposiciones lógicas, se construye su conjunción como (pq) Se lee: p y q

(pq) es verdadera si p y q son simultáneamente verdaderas. En los demás casos, es falsa. La conjunción posee la tabla de verdad

 

p

q

(pq)

V

V

V

V

F

F

F

V

F

F

F

F

 

 

 

DISYUNCION:

(Disyunción, "o lógico") Dados p, q; dos proposiciones lógicas, se construye su disyunción como (pq). Se lee: p o q

(pq) es falsa si p y q son simultáneamente falsas. En los demás casos, es verdadera. La disyunción posee la tabla de verdad 

p

q

(pq)

V

V

V

V

F

V

F

V

V

F

F

F

DISYUNCION EXCLUSIVA:

(Disyunción Exclusiva, "o bien") Dados p, q; dos proposiciones lógicas, se construye su disyunción exclusiva como. (pq). Se lee: p o bien q.

(pq) es falsa si p y q tienen el mismo valor de verdad. En caso contrario, es verdadera. La disyunción exclusiva posee la tabla de verdad

p

q

(pq)

V

V

F

V

F

V

F

V

V

F

F

F

IMPLICACION:

(Implicancia, "entonces") Dados p, q; dos proposiciones lógicas, se construye su implicancia como (pq). Se lee: p entonces q.

(pq) es falsa si q es falsa. En los demás casos, es verdadera. La implicancia posee la tabla de verdad

p

q

(pq)

V

V

V

V

F

F

F

V

V

F

F

V

EQUIVALENCIA O DOBLE IMPLICACION:

(Equivalencia, "si y sólo si") Dados p, q; dos proposiciones lógicas, se construye su equivalencia como (pq). Se lee: p si y sólo si q.

(pq) es verdadera si p y q tienen el mismo valor de verdad. En caso contrario, es falsa. La equivalencia posee la tabla de verdad

p

q

(pq)

V

V

V

V

F

F

F

V

F

F

F

V

ACTIVIDAD EN CASA:

REALIZA 15 PROPOSICIONES MOLECULARES.


ESTADISTICA:

FECHA:  19-02-2025


COVARIANZA:

La covarianza de una variable bidimensional es la media aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables respecto a sus medias respectivas.

La covarianza se representa por sxy o σxy.

Explicaciones y ejemplos de estadística bidimensional - 2

Explicaciones y ejemplos de estadística bidimensional - 3

La covarianza indica el sentido de la correlación entre las variables

Si σxy >0 la correlación es directa.

Si σxy <0 la correlación es inversa.

La covarianza presenta como inconveniente, el hecho de que su valor depende de la escala elegida para los ejes.

Es decir, la covarianza variará si expresamos la altura en metros o en centímetros. También variará si el dinero lo expresamos en euros o en dólares.

CORRELACION:

La correlación determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.

Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

COEFICIENTE DE CORRELACION:

El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.

Explicaciones y ejemplos de estadística bidimensional - 4

EJERCICIO PROPUESTO PARA TRABAJAR EN CLASE Y CASA :

1. Una compañía de seguros considera que el número de vehículos (y) que circulan por una determinada autopista a más de 120 km/h , puede ponerse en función del número de accidentes (x) que ocurren en ella. Durante 5 días obtuvo los siguientes resultados:

Accidentes xi57219
Vehículos yi151810820

  a) Calcula el coeficiente de correlación lineal.

  b) Si ayer se produjeron 6 accidentes, cuántos vehículos podemos suponer que circulaban por la autopista a más de 120 km/h?

  c) ¿Es buena la predicción?

Construimos una tabla con las columnas necesarias

Vemos las fórmulas que tenemos que aplicar para saber las columnas que necesitamos, a continuación se explica la forma de hacer esto.








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